Sophia Velastegui 是一位 AI 業(yè)務(wù)主管，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì) AI 顧問(wèn)，前微軟 AI 技術(shù)總監(jiān)和產(chǎn)品總經(jīng)理，曾任職于 Google/Alphabet 和 Apple，Blackline (NASDAQ) 董事會(huì)成員，以及佐治亞理工學(xué)院校長(zhǎng)顧問(wèn)委員會(huì)成員。更多信息請(qǐng)?jiān)L問(wèn) LinkedIn。
誰(shuí)將成為下一個(gè)萬(wàn)億美元公司?隨著人工智能重寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，它既帶來(lái)重大機(jī)遇，也帶來(lái)挑戰(zhàn)。在曾經(jīng)由傳統(tǒng)主導(dǎo)的行業(yè)中，武裝著 AI 技術(shù)的新進(jìn)入者正在瓦解數(shù)十年的商業(yè)模式，建立新的范式。
對(duì)于愿意擁抱這種轉(zhuǎn)變的公司來(lái)說(shuō)，AI 提供的不僅僅是效率。它是一股推動(dòng)重塑的力量——開(kāi)啟未開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)，革新客戶體驗(yàn)，推動(dòng)前所未有的增長(zhǎng)。但對(duì)于那些抗拒變革的企業(yè)，后果可能會(huì)迅速而無(wú)情。AI 時(shí)代不是即將到來(lái)，它已經(jīng)在這里。
生成式 AI：數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的未來(lái)
我們看到的最顯著變化之一是 AI 如何重塑數(shù)字互動(dòng)格局。想想 ChatGPT 這樣的工具是如何改變我們與搜索結(jié)果交互的方式。過(guò)去的鏈接列表現(xiàn)在變成了對(duì)我們查詢的直接對(duì)話式回答。
這種轉(zhuǎn)變正在改變我們的搜索方式，并改變整個(gè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略。傳統(tǒng)的 SEO 和廣告策略正在向更注重意圖、更具情境感知的 AI 互動(dòng)轉(zhuǎn)變。不再是簡(jiǎn)單地針對(duì)關(guān)鍵詞排名，AI 提供高度個(gè)性化的體驗(yàn)，滿足客戶需求。
這種演變也正在挑戰(zhàn)長(zhǎng)期支撐 Google 等平臺(tái)的廣告收入模式。隨著這種轉(zhuǎn)型勢(shì)頭增強(qiáng)，顯然生成式 AI 正在為數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)創(chuàng)新紀(jì)元。
Amazon 和 Walmart 的 AI 整合
Amazon 和 Walmart 是兩家在利用 AI 推動(dòng)行業(yè)變革方面處于領(lǐng)先地位的公司。以 Amazon 和 Whole Foods 為例：Amazon 收購(gòu) Whole Foods 已經(jīng)重塑了雜貨和零售行業(yè)。Amazon 不是簡(jiǎn)單地銷(xiāo)售雜貨，而是利用 AI 推出了 Whole Foods 360 系統(tǒng)，該系統(tǒng)結(jié)合了實(shí)體店的客戶洞察、Whole Foods 不斷擴(kuò)大的在線業(yè)務(wù)和自身龐大的電商平臺(tái)。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，并借鑒 Trader Joe's 的成功策略，Amazon 正在重新定義市場(chǎng)細(xì)分，提高利潤(rùn)率，提供更加無(wú)縫的購(gòu)物體驗(yàn)。
同樣，Walmart 通過(guò)開(kāi)設(shè)新的雜貨店來(lái)收集有價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)，在生鮮食品市場(chǎng)掀起波瀾。這些數(shù)據(jù)使 Walmart 能夠完善庫(kù)存并優(yōu)化產(chǎn)品供應(yīng)，給傳統(tǒng)模式帶來(lái)越來(lái)越大的壓力。這兩家公司都在展示 AI 驅(qū)動(dòng)的策略如何改變整個(gè)行業(yè)并為未來(lái)增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)。
超越原有商業(yè)模式的演進(jìn)
隨著 AI 越來(lái)越深入地融入商業(yè)的各個(gè)方面，快速試驗(yàn)和適應(yīng)的能力將成為競(jìng)爭(zhēng)成功的關(guān)鍵。Uber 最初專(zhuān)注于網(wǎng)約車(chē)服務(wù)，后來(lái)通過(guò) Uber Eats 擴(kuò)展到外賣(mài)配送，利用 AI 優(yōu)化物流和預(yù)測(cè)需求。在不到兩年的時(shí)間里，Uber 將其市值翻了一番，主要是通過(guò)利用網(wǎng)約車(chē)業(yè)務(wù)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)品來(lái)擴(kuò)大服務(wù)市場(chǎng)。憑借已有的 AI 能力，Uber 在新冠疫情期間迅速轉(zhuǎn)向外賣(mài)配送，后來(lái)又?jǐn)U大運(yùn)營(yíng)范圍，同時(shí)支持網(wǎng)約車(chē)和外賣(mài)配送。
同樣，Tesla 也在加速轉(zhuǎn)型，從電動(dòng)汽車(chē)擴(kuò)展到能源解決方案、制造業(yè)和自動(dòng)駕駛技術(shù)。這些公司不僅在原有行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，還通過(guò)在相鄰市場(chǎng)推動(dòng) AI 的邊界，不斷重塑自己，利用現(xiàn)有的 AI 投資推動(dòng)新領(lǐng)域的增長(zhǎng)。
Workday 的 AI 擴(kuò)張
Workday 最初是一個(gè)人力資源平臺(tái)，但已經(jīng)將 AI 的使用擴(kuò)展到財(cái)務(wù)領(lǐng)域。通過(guò)將 AI 整合到預(yù)算、預(yù)測(cè)和財(cái)務(wù)報(bào)告中，Workday 增強(qiáng)了其流程，為企業(yè)提供更好的決策工具和更高效的運(yùn)營(yíng)。這種擴(kuò)張是另一個(gè)例子，展示了公司如何通過(guò)使用 AI 推動(dòng)不同業(yè)務(wù)功能的創(chuàng)新，從而超越初始重點(diǎn)。
在 AI 驅(qū)動(dòng)的未來(lái)保持領(lǐng)先
在 AI 驅(qū)動(dòng)的未來(lái)中，成功的企業(yè)將是那些采取主動(dòng)方法的企業(yè)。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，公司必須不僅要關(guān)注直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，還要關(guān)注相鄰領(lǐng)域和行業(yè)的新興創(chuàng)新。密切關(guān)注 AI 能力如何與其核心業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)相交叉，對(duì)于識(shí)別機(jī)會(huì)和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。
未來(lái)屬于那些擁抱 AI 驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)新和適應(yīng)性的企業(yè)。通過(guò)利用 AI 在運(yùn)營(yíng)中創(chuàng)新、個(gè)性化客戶體驗(yàn)和優(yōu)化決策，企業(yè)可以將自己定位為下一波轉(zhuǎn)型浪潮的領(lǐng)導(dǎo)者。